ИИ-конвейер помогает управлять инициативами от идеи до результата: единый процесс, правила переходов между этапами, контроль разработки и прозрачность — где действительно создаётся бизнес-ценность.
−80% времени на формализацию идеи
Бриф идеи собирается из чата или формы без длинных процессов и лишних документов.
−90% дублей и зоопарка одинаковых решений
Проверка идеи на схожесть с уже заведёнными инициативами до того, как будет потрачено время на обсуждения и разработку.
−50% времени от идеи до подтверждённого эффекта
Переходы между этапами настраиваются под ваши процессы и базы знаний. Любому сотруднику на каждом этапе понятно, что нужно сделать, чтобы продвинуть идею к результату.
100% прозрачность управления
Один портфель, дашборд и метрики. Риски подсвечиваются до того, как они реализуются.
99,9% безопасно
Ролевая модель, изоляция информации согласно вашим внутренним политикам.
Идеи живут в презентациях, Jira, Confluence и Excel. Команды не видят общую очередь, руководители не видят узких мест, а дубликаты и зависшие инициативы съедают бюджет ещё до деливери.
Приём, оценка, деливери и эффект живут в разных инструментах. Нет единой логики и ясных владельцев.
Проверки, согласования и обязательные документы держатся на памяти команды, а не на правилах в системе.
Компании не используют ИИ в самом процессе внедрения ИИ — для инсайтов по своим портфелям, оптимизации процессов и управления рисками.
Разные команды запускают у себя одни и те же пилоты, успешные кейсы не масштабируются, бюджеты сгорают, а нагрузка на инфраструктуру растёт.
Платформа для AI Office: воронка, продукты, правила и аналитика в одном месте. Ниже — что вы получаете по смыслу, а не как внутренний список модулей.
100% кастомизация: допустимые переходы, гейты, обязательные поля, смежные функции, артефакты и согласования настраиваются в админке.
У каждого продукта своя деливери-воронка — от взятия идеи в работу до запущенного пилота с приоритизацией, планированием ресурсов и своими рисками. Видно, что происходит в RAG, ML Platform и других линейках.
И другие настраиваемые под вас показатели и аналитика.
Комитеты, обязательные документы, проверки ИБ и дубликаты — не отдельный регламент, а условия перехода между этапами.
Права по ролям, видимость по подразделениям, мультитенантность и режим «коробка» для одного заказчика.
Сотрудник описывает идею — система собирает структуру и следующий шаг вместо бесконечных согласований «до старта».
Агенты помогают сотрудникам доводить до результата только самые ценные идеи — в рамках той же воронки портфеля ИИ-инициатив, а не как отдельный «чат со всем подряд».
Кто перегружен, где есть запас и что будет, если добавить ещё инициативы в деливери.
Сравнение портфельных вариантов по срокам, рискам и загрузке команд.
Бюджеты, прогноз, план/факт и ROI по портфелю AI-инициатив.
Глубокие интеграции, управленческая отчётность и ИИ-рекомендации для масштабирования AI-портфеля.
Таск-трекеры заточены под исполнение: бэклог, спринт, статус задачи. Классический PPM отвечает за портфель проектов и инвестиций в целом — без сквозной модели «идея → продуктовая линейка → гейты → пилот → подтверждённый эффект» именно для ИИ. AI Conveyor не конкурирует с Jira как инструментом разработки: это контур AI Office — одна воронка, правила переходов, деливери по продуктам, аналитика портфеля и ИИ при приёме идеи и на этапах, в том же контуре, а не отдельным чатом.
Идея и статус размазаны по слайдам для комитета, Word и Confluence, общим папкам и таблицам: нет одной правды, версии расходятся, непонятно, кто владелец этапа и какие условия нужно закрыть, чтобы сдвинуть инициативу. Дубли между командами всплывают поздно — когда уже вложились в обсуждения и пилот.
Удобно вести работы и релизы, но нет привычной для AI Office модели: бриф из диалога, проверка на дубли до обсуждений, привязка к продукту (RAG, ML Platform и т.д.), гейты как часть этапа и сквозная линия «идея — эффект» для руководства.
Тяжёлые PPM закрывают капекс, приоритизацию и отчётность по проектам в целом — часто после долгого внедрения и кастомизации. Они не дают из коробки деливери-воронок по AI-продуктам, оркестрации приёма идеи и встроенного ИИ-помощника в том же контуре, где движется инициатива.
Это и есть типичная картина: документы и презентации, плюс таск-трекер, плюс PPM — каждый слой со своими сущностями и отчётностью. Слайд не знает про этап в Jira, задача в трекере не тянет условия из регламента в Confluence, портфель в PPM не совпадает с реальной очередью AI-идей. Сумма не превращается в сквозной конвейер: растёт число согласований и «ручных стыков», а целостной картины «идея — эффект» по-прежнему нет.
Запросите демо: покажем воронку, гейты, деливери по продуктам и ИИ-помощник на ваших сценариях.