ИИ-портфель под контролем. Эффект до масштаба.

ИИ Конвейер помогает AI Office видеть все ИИ-инициативы, контрольные точки, риски, роли и ожидаемый эффект в одном управляемом контуре.

Получить экспресс-аудит Смотреть документацию
  • Портфель инициатив
  • Контрольные точки
  • ИИ-помощник
  • ROI и риски
Платформа ИИ Конвейер

Dashboard

апрель 2026

Воронка Спросить ИИ
3 инициативы в зоне риска
Всего 0 инициатив
Деливери 0 в работе
Эффект 0 ожидают
Lead time 0 дн. среднее
Новые 7 На оценке 11 Завершены 12
Экономический эффект млн ₽
Суммарный 0
Ожидает подтверждения 0
Подтверждённый 0
Отклонено 0
Топ инициатив эффект

ИИ-скоринг резюме24 млн ₽

RAG для поддержки18 млн ₽

CodeAgent review12 млн ₽

Проблема

ИИ есть.
Результата нет.

  • Разрозненные ИИ-инициативы
  • Нет единой стратегии и приоритетов
  • Данные в хаосе
  • Сложно масштабировать
  • Невозможно посчитать эффект

Решение

Операционная модель ИИ —
системный подход к внедрению ИИ.

  • Единая стратегия и портфель инициатив
  • Только релевантные ИИ-продукты
  • Данные и технологии как единая платформа
  • Повторяемость и масштабируемость
  • Прозрачная аналитика и ROI

Результат

Бизнес получает управляемый контур роста.

  • Рост выручки
  • Снижение издержек
  • Повышение качества решений
  • Устойчивая конкурентная позиция

Наша модель

4 взаимосвязанных слоя, которые создают непрерывный цикл ценности

1. Стратегия

Определяем цели, области ценности и приоритизируем ИИ-инициативы.

Ценность OKR Приоритеты

2. Платформа

Создаём надёжную ИИ-платформу: данные, модели, инструменты и инфраструктуру.

Данные MLOps Инструменты

3. Управление

Выстраиваем процессы, роли и систему управления инициативами.

Роли Процессы Governance

4. Операции

Внедряем, измеряем, обучаем модели и масштабируем лучшие решения.

Внедрение Метрики Рост
↻

5. Цикл роста

Измеряй, обучай, улучшай и масштабируй ИИ как постоянную capability.

ИИ внутри платформы

Ансамбль ИИ-агентов

Наведите на агента, чтобы узнать его роль в процессе.

Аналитик

Собирает бизнес-кейс и формирует требования.

📊 Аналитик
Нужен бизнес-кейс по ML-скорингу для кредитных заявок
📊
Бизнес-кейс готов 📄 скачать .pdf

Вопросы для уточнения бизнесу:
1. Текущий % одобрения по заявкам?
2. Ожидаемый объём заявок в месяц?
3. Исторические данные за 2+ года?
Финансист

Строит финмодель и оценивает экономический эффект.

💰 Финансист
Оцени экономический эффект от ML-скоринга
💰
Финансовая модель готова 📊 скачать .xlsx

Ключевые метрики:
NPV: +47 млн ₽ за 3 года
Payback period: 14 месяцев
ROI: 3.2×
ИБ

Проводит через согласование безопасности без задержек.

🔐 ИБ
Что нужно для согласования безопасности?
🔐
Проверил требования. Нужно:
• Классификация данных: ПДн → ИСПДн
• ИБ-комитет: ~2 недели
Шаблон заявки готов → заполнить
Архитектор

Готовит техническую и архитектурную документацию.

🏗️ Архитектор
Подготовь архитектурное описание решения
🏗️
📄 Architecture Decision Record

Компоненты:
Feature Store (Databricks)
Model Registry (MLflow)
Inference API: p99 < 200ms
DWH

Находит нужные витрины и формирует требования к данным.

🗄️ DWH
Где данные для ML-скоринга?
🗄️
Нашёл нужные витрины:
• dma_scoring_features
Владелец: Иван Иванов
Покрытие: 98%, обновление 1/сут
→ открыть в каталоге
DevOps

Готовит инфраструктуру, CI/CD и мониторинг под ML-продукт.

⚙️ DevOps
Что нужно для деплоя модели в прод?
⚙️
Чеклист готов:
☑ Namespace: ml-scoring-prod
☑ 4 vCPU / 8 GB RAM
CI/CD: шаблон pipeline
Grafana dashboard: подключён
Разработчик

Собирает прототип и показывает идею в интерфейсе.

💻 Разработчик
Собери MVP для демонстрации скоринга
💻
MVP готов за 2 часа → открыть демо

FastAPI + XGBoost + Streamlit
12 признаков из витрины
Точность: AUC 0.81
ИИ-помощник Оркестратор
Аналитик
Финансист
ИБ
Архитектор
DWH
DevOps
Разработчик

Что вы получаете

-80% времени на формализацию идеи

Бриф идеи собирается из чата или формы без длинных процессов и лишних документов.

-90% дублей и зоопарка одинаковых решений

Проверка идеи на схожесть с уже заявленными инициативами до обсуждения и разработки.

-50% времени от идеи до подтверждённого эффекта

Переходы между этапами настраиваются под ваш процесс и базу знаний.

100% прозрачность управления

Один портфель, дашборд и метрики. Риски видны до того, как они реализуются.

RBAC контроль доступа и ролей

Ролевая модель, изоляция информации и работа по вашим внутренним политикам.

ROI под контролем, а не в презентациях Платформа связывает инициативы, контрольные точки, ресурсы и ожидаемый эффект, чтобы портфель ИИ можно было обсуждать на языке бизнеса.

Кейсы и результаты

Реальные проекты. Измеримый эффект.

ФИНТЕХ +32% к выручке

ИИ-модели рекомендаций и персонализации.

РИТЕЙЛ -18% издержек

Оптимизация запасов и цепочки поставок.

ПРОМЫШЛЕННОСТЬ +25% к эффективности

ИИ-ассистенты и predictive analytics.

Что уже есть и что дальше

Q1

Уже в продукте

  • Воронка по ценности, переходы и контрольные точки без кода
  • Деливери по продуктам, задачи, приоритеты
  • ИИ-помощник, бриф, дубли, подбор продукта
  • Дашборд и инициативы в зоне риска
  • Роли, тенанты, мультитенантность
Q2

Учёт ресурсов и загрузки

Кто перегружен, где есть запас и что будет, если добавить ещё инициативы в деливери.

Коннекторы

Научимся подключать к конвейеру средства коммуникации (почтовые клиенты, мессенджеры), источники данных (справочники сотрудников, таск-трекеры, базы знаний), внутренние системы для учёта финансов (бюджеты, договоры, закупки).

Нагрузка на инфраструктуру

Свяжем идеи со стоимостью инфраструктуры для их реализации.

Q3

Сценарии «что если»

Сравнение портфельных вариантов по срокам, рискам и загрузке команд.

Конструкторы отчётов

В нужном формате.

Интеграция транскрибатора встреч

Все встречи по инициативе актуализируют информацию по ней и следующие шаги.

Статусные встречи

На операционном уровне и на стратегическом: результаты месяца по внедрению ИИ — эффекты, инсайты, влияние на KPI.

Q4

Финансовый контур

Бюджеты, прогноз, план/факт и ROI по портфелю AI-инициатив.

Финансовая модель портфеля

Бюджет по инициативе, продукту и портфелю, а также учёт стоимости команды и инфраструктуры.

Подтверждение эффекта

Сопоставление ожидаемого и подтверждённого эффекта, контроль ROI и недополученной ценности.

Приоритизация с учётом ограничений

Сценарии распределения бюджета и выбор инициатив с максимальным эффектом в заданных ресурсах.

2027

Enterprise-контур AI Office

Глубокие интеграции, управленческая отчётность и ИИ-рекомендации для масштабирования AI-портфеля.

Интеграции и единый контекст

SSO, webhooks, API и синхронизация с таск-трекерами, базами знаний, HR- и финансовыми системами.

Конструктор управленческой отчётности

Кастомные отчёты, экспорт и регулярные статус-паки для руководства, AI Office и продуктовых команд.

AI co-pilot для портфеля

Рекомендации по приоритизации, перераспределению ресурсов, поиску дублей и масштабированию лучших кейсов.

Хотите понять, какие ИИ-инициативы стоит делать первыми?

Разберём ваш портфель, найдём дубли и риски, покажем, где ИИ Конвейер даст быстрый управленческий эффект.

Разобрать ИИ-портфель Смотреть документацию